百度研究院发布2022年科技趋势预测，释放两大信号

近日，百度研究院发布了2022年科技趋势预测，这是其连续第三年发布对前沿科技趋势的展望。据了解，今年上榜的科技趋势预测涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究，以及AI的产业及社会价值三个层面，包括预训练大模型、AI for Science、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生等十大领域。

近年，人工智能行业的发展如火如荼。而作为人工智能行业的头部企业，百度旗下的研究院连续多年发布行业预测，显然有利于推动人工智能技术的应用落地。而本次的预测，也透露出了两个强烈信号：其一是AI在技术层面不断纵向加深、加固行业底盘，其二是AI赋能行业逐步实现横向拓展与延伸。

AI技术将迎来全面升级

据预测数据显示，2022年AI在核心技术将在多方面迎来新突破。例如，在AI计算能力上，本次预测提及的基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新，均将实现新突破。

过去两年，全人类在新冠病毒的侵扰下，对生命健康产业的技术革新提出更新、更高的需求，而且愈发迫切。市场需求的倒逼，让AI辅助基因编辑、蛋白质结构预测等取得突破性进展。而新冠mRNA疫苗技术的成功，则带来了基于RNA、蛋白质等大分子药物设计、疫苗研发的爆发。基于该技术的应用，国际主流药厂加速mRNA技术落地。

例如，辉瑞在近两日接连宣布四项重要合作，引进多项先进技术以补充产品管线，达成四项交易。其中就涉及AI制药、体内基因编辑等。

图源: 医药魔方

可以预见，未来基于AI的生物计算还将被应用到更多的基础研究和应用场景上。例如，基于蛋白质的药物设计、合成、筛选等，以及基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。在此基础上，药品研发周期、研发成本都将大幅降低，精准医疗及个性化诊疗也成为可能。

与此同时，在人们越来越注重的数据隐私方面，基于AI的隐私计算技术也备受关注，而随着数据安全市场需求的来临，以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术也不断走向成熟。

据预测，这些技术将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施。甚至可以预见，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算，令其成为基础配置、默认选项。因此，该项技术的大范围应用，也将指日可待。

赋能科研，助力交叉学科与跨领域研究

而在交叉学科与跨领域研究方面，AI未来也可以逐步赋能，实现与不同研究领域高度融合。例如，据预测，AI for Science 新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变。例如，机器学习帮助数学家发现两大猜想，就是赋能科研领域的一大成果。

另外，采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，也让人工智能在科研方面的实际应用充满想象力。与此同时，AI在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面，也有着可以预见的潜力。

而正在兴起的 AI for Science，也将在促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合上，发挥其在交叉学科研究中的能量。2022年科技预测还显示，AI 将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。

据预测，在AI与行业融合方面，量子软硬一体化方案也成为主流趋势，而加速量子计算与各行业融合创新的是一系列的现实需求倒逼。

预计2022年，量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。量子软件和服务向跨平台发展，用户将在云原生量子计算平台上获得更丰富的量子后端选择，而承载量子软硬一体化方案的量子平台将逐渐显现其应用价值。

因为疫情的影响，保持“社交距离”的需求随之增加，而数字技术的发展，催生了虚实结合科技走向应用落地。人机共生需求的爆发，也让虚实结合的技术与智能交互技术逐步融入生活。

这背后，也得益于AI相关的底层技术不断进步。例如，视觉、语音、自然语言处理、XR等AI技术在跨模态理解与生成、持续学习等。与此同时，这些底层技术与硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等逐步融合，因此才形成了交叉的技术支撑体系。

AI+产业应用落地，人们生产生活体验升级

同样，在产业及社会价值层面，AI正在推动自动驾驶、航天航空、人机交互等领域的发展。例如，自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景。

预测数据显示，2022年，自动驾驶在政策法规与技术进步的双向加持下，无人化等级也逐步攀升，汽车形态也将演变为多元的“汽车机器人”。而且，多元“汽车机器人”也将进一步在乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口特殊作业、零售、环卫等丰富的场景下得以应用，并转换为商业收益。给科技与社会的发展，也将带来不可估量的积极推动作用。

而在航天航空领域，深空探测让人类探索宇宙也触手可及。要知道，随着人类对月球与行星的探索需求增加，对探测器的自主性需求也更加强烈。而且，AI技术也在航天器故障检测和修复、构造数字孪生仿真实验室、深空大数据探测分析等方面，起着至关重要的作用。

值得一提的是，借助AI，工程机械自动化领域已实现了24小时连续无人挖掘作业的实际工程场景落地。结合AI算法，相关的自主环境感知、运动规划也将在未来进一步完善，甚至具备自主避障和决策、机械臂灵活自主作业等功能。

而且，随着量子计算与智能制造、人工智能、化工医药、金融科技等领域深度融合创新，若干具有显著量子优势的实际应用解决方案将会陆续产生，AI的应用也将进一步得以延展。

届时，政府机构、科研院所以及产业界也会更紧密地协同建造高质量量子设备、培养量子科技人才，初步打通量子计算产业链。在这些技术逐步成熟后，也将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品，进而推动数字经济和实体经济深度融合，丰富人们的生产生活体验。

全民普惠，AI社会价值全面增值

众所周知，在社会高速发展的同时，如何实现可持续发展，也成为了全球企业共同关注的话题。近年，随着国家层面“双碳”政策的落地，绿色低碳也被纳入AI蓝图。而在未来国家实现碳达峰、碳中和的目标中，AI也将是一股不可忽视的贡献力量。

值得一提的是，随着AI技术加速与各行各业融合创新，其在创造经济价值与社会价值的同时，也带来了能量消耗与环境污染。因此，人类对“绿色AI”技术的诉求也将随之来临。由于“绿色AI”崇尚对环境更加友好的发展观，可以降低模型训练及使用带来的能耗与碳排量。

据了解，未来几年，“绿色AI”的发展方向，将会围绕高能效的架构设计、训练和推理策略、数据利用等构建体系，形成兼顾性能和能耗的评价标准。依托这样的发展理念，算力更高、能耗更低的芯片也将需求剧增，而AI的领导型企业也将进一步在大算力与大模型上实现集约化、同时改善下游的性能，降低整个过程的运行能耗与成本。

很显然，绿色AI未来也将以政策导向为风向标。而各种绿色低碳的数据中心也将随之产生。而与之对应的，通过AI技术提升基础设施的能效率比也将成为基础工作。

与此同时，AI是全民的AI，如何实现包容普惠，也将是掌握核心AI技术的使命所在。也正因为如此，中小企业、弱势群体对于AI智能科技的需求也在这种价值导向下，获得更多关注。而且，这种普惠是双向的，不仅需要覆盖行业从业者，更需要面向AI技术的受益者。

从行业角度，具有共享性质的深度学习框架开源平台，也将进一步让从业者轻松完成开发，进入AI行业的门槛、难度也将大大降低。与此同时，为AI技术开发的公共数据集、大模型底座、区域性智算中心等资源的进一步完善，也将让中小企业降本增效、改革创新带来了新机遇。

而从行业人才的角度，AI培养体系的成熟，也将因此构建，传统行业人员转型、接受AI科普教育也便成为了可能。

同样，从AI技术服务对象，也就是受益者的角度来看，国家宏观政策的引导，ESG可持续发展理念的逐步推动，也让企业的关注点逐步发生转移。企业由过去的单纯追求效益，逐步转变为实现可持续发展，进入发展正循环，为社会创造价值。而AI对于个人受益者，同样会因此享受智能技术、数字技术的便利。而且，由于AI服务商不断的关注老人、儿童等社会弱势群体的需求，普惠AI服务与产品，也将成为未来最值得期待的社会趋势。

结语

未来已来，百度研究院2022年科技趋势预测，在很大程度上预判了未来一年，以AI为代表的智能科技发展趋势，更是让其与各行各业的关联性，跃然纸上。我们期待，因为AI时代的来临，更多服务社会民生的AI新应用、新产品由技术走向落地。如此，全民幸福安康，未来可期。